188.218 Process Engineering 1 (2.0 VU) oder
188.219 Process Engineering 1 (2.0 VU)


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LVA-Leitung: Beate List
LVA-Nr.: 188.218
LVA-Typ: 2,0 VU
Zielgruppe: Wahlfach Studienrichtung Informatik
Voraussetzung / Vorkenntnisse keine

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Beschreibung

NCR Teradata Österreich und WIT bieten gemeinsam die Lehrveranstaltung „Projektpraktikum im betrieblichen Umfeld“ im WS 2003/2004 an. NCR Teradata ist Data Warehouse Hard- und Softwarehersteller (Teradata Warehouse, Teradata Data Miner, Teradata Warehouse Builder, etc.) , Generalprojektmanager sowie  Know-How Lieferant und verfügt über jahrelange Erfahrung in diesem Bereich. Das Hauptkundensegment von NCR Teradata ist in einem stark vom Wettbewerb bestimmten Markt mit sehr geringen Margen tätig, wie beispielsweise im Telekomsektor oder im Einzelhandel. Unter den Referenzkunden von NCR Teradata sind die Dresdner Bank, Lufthansa, Mannesmann, Metro, Mobilkom Austria und Thyssen.
Die Aufgabenstellung des Praktikums repräsentiert den gesamten Lebenszyklus eines Data Warehouse in einer Organisation: von der Anforderungsanalyse, konzeptionelles Datenmodell, ETL Prozess (Extraktion, Transformation und Laden der Daten) bis hin zur Kennzahlenauswertung. In Gruppen zu je 4 Personen wird eine aus der Praxis entnommene Aufgabenstellung bearbeitet. Die Betreuung erfolgt individuell durch die Vortragenden. Während des Praktikums gibt es Vorträge zu den einzelnen Fachgebieten.
Diese Kooperation zwischen Industrie und Universität schafft für Studierende einen Rahmen, in dem aktuelles und praxisorientiertes Data Warehouse Fachwissen erlangt werden kann und gegenwärtige Herausforderungen der Wirtschaft diskutiert werden können. In diesem Praktikum wird viel Wert auf die praktische Umsetzung theoretischen Wissens gelegt. Durch den Fokus auf die Praxis werden einerseits grundlegende Konzepte schnell verstanden, andererseits wird die Relevanz der Theorie stark betont.


Ziele

  • Kennenlernen grundlegender Konzepte und Potentiale von Data Warehouse Systemen

  • Durchführen eines Data Warehouse Lebenszyklus anhand eines realen Projektes

  • Erkennen der Verbindung zwischen Geschäftsziele und Data Warehouse Konzeption und Entwurf

  • Erkennen der Stärken und Schwächen verschiedener Architekturentscheidungen


Inhalt

  • NCR Teradata Development Methodology

  • Transformation der Business Questions in Kennzahlen und Dimensionen

  • Konzeptionelle Modellierung (ER-Modell, Star Schema)

  • Extraktion, Transformation und Laden der Daten

  • Datenanalyse, Auswertungen


Software

ADONIS


Aufgabenstellung

Die Aufgabenstellung im Überblick finden Sie hier.