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Offene Arbeiten:
- WI/PPR Data Warehousing & Web Services:
In modernen Organisationen wird das Data Warehouse für Performance
Measurement verwendet. Derzeit werden die Kennzahlen im Data Warehouse
durch organisationsinterne Datenquellen berechnet. Um ein ausgewogeners
Performance Measurement zu ermöglichen, ist es wichtig auch organisationsexterne
Daten, wie zum Beispiel Preise der Konkurrenz, Aktienkurse oder Fremdwährungskurse,
zu integrieren.
Das Praktikum wird als Fallstudie im Bankenbereich durchgeführt.
ist Ein bestehendes Data Warehouse einer Online Bank soll durch externe
Daten erweitert werden. Die externen Daten sollten durch verschiedenste
Web Services integriert werden.
Aufgabenstellung: Es wird der gesamte Lebenszyklus eines Data Warehouse
repräsentiert. Ein existierendes Datenmodell erweitern, Web Services
ansteuern und die gelieferten Daten regelmäßig ins DWH
integrieren (ETL Prozess - Extraktion, Transformation und Laden der
Daten), Kennzahlenauswertung mittels OLAP Tool.
Vorgabe: Business Questions die im Datenmodell umgesetzt werden sollen
und zu integrierende Web Services.
Betreuung: Beate List und
Nevena Stolba
Laufende Arbeiten:
- WI/PPR Evaluierung von e-Learning Plattformen:
Im Zuge eines Projekts werden folgende e-Learning Plattformen (zumeist
Open-Source Produkte) getestet und evaluiert: ATutor, Dokeos, ILIAS,
LON-CAPA, Moodle, Microsoft Class Server, OpenACS & dotLRN, OpenUSS
& Freestyle Learning, Sakai, Spaghettilearning. Die Evaluierung
erfolgt an Hand eines vorgegebenen Fragenkatalogs. Zum Testen der
Plattformen werden Aufgabenstellungen realisiert, wobei zusätzlich
aufgrund der Unterschiedlichkeit der Plattformen auch individuell
getestet wird.
Betreuung: Sabine Graf
- E-Learning Plattformen und deren Erweiterbarkeit
hinsichtlich Adaptivität:
Die Diplomarbeit bietet einen Überblick über Open-Source
e-Learning Plattformen, wobei drei dieser Plattformen erst evaluiert
und weitere sechs basierend auf schon vorhandenen Evaluierungen beschrieben
werden. Auf diesem Wissen aufbauend werden Kriterien für die
Auswahl jener Plattform aufgestellt, die für eine mögliche
Adaption von Lernpfaden am besten geeignet ist. Die ausgewählte
Plattform wird dann um ein bis zwei Beispiele bezüglich adaptierbaren
Pfaden erweitert.
Betreuung: Sabine Graf
Diplomandin: Carina Zöchmeister
Abgeschlossene Arbeiten:
- WI/PPR Data Warehousing:
Die Aufgabenstellung des Praktikums repräsentiert den gesamten
Lebenszyklus eines Data Warehouse in einer Organisation: von der Anforderungsanalyse,
konzeptionelle Datenmodellierung, ETL Prozess (Extraktion, Transformation
und Laden der Daten) bis hin zur Kennzahlenauswertung. In Gruppen
zu je 4 Personen wird eine aus der Praxis entnommene Aufgabenstellung
bearbeitet. Die Betreuung erfolgt individuell durch die Vortragenden.
Während des Praktikums gibt es Vorträge zu den einzelnen
Fachgebieten.
Eine Kooperation zwischen Industrie und Universität schafft für
Studierende einen Rahmen, in dem aktuelles und praxisorientiertes
Data Warehouse Fachwissen erlangt werden kann und gegenwärtige
Herausforderungen der Wirtschaft diskutiert werden können.
Ziele: Kennenlernen grundlegender Konzepte und Potentiale von Data
Warehouse Systemen, Durchführen eines Data Warehouse Lebenszyklus
anhand eines realen Projektes, Erkennen der Verbindung zwischen Geschäftsziele
und Data Warehouse Konzeption und Entwurf und Erkennen der Stärken
und Schwächen verschiedener Architekturentscheidungen.
Betreuung: Beate List und
Nevena Stolba
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